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日前，百度、字节跳动、阿里巴巴、腾讯等互联网大厂纷纷开启了2026届校园招聘，均加大了对人工智能(AI)相关岗位的招聘力度，一场针对2026届毕业生的AI人才争夺战再度拉开帷幕。证券时报记者近日多方采访科技公司、求职者与招聘平台发现，当前AI就业市场呈现出“冰火两重天”景象，不同群体感受到的“温差”极大。从需求方来看，头部企业求贤若渴，“抢人”趋于白热化，可广大中小微企业却苦于“招不到人”；从供给方来看，顶尖人才手握数个offer、年薪30万元只是“起步价”，但更多的求职者深陷“海投”苦海、感叹求职“内卷”。
在风云变幻的AI产业浪潮之中，位于金字塔塔尖的顶尖人才成为备受追捧的“香饽饽”，但在一派烈火烹油的热闹景象之下，却是位于金字塔塔底的广大普通求职者的激烈“厮杀”。数据显示，作为近年来最火的专业之一，我国目前已有621所普通高校成功备案人工智能本科专业，但专业设置的快速扩张，依然难掩人才结构的深层次矛盾。
2026届校招启幕 AI人才成企业竞逐焦点
“今年7月8日，百度就正式启动了2026届校园招聘，面向全球2026届毕业生，预计发出超4000份offer，其中AI岗位占比超90%。”百度企业社会责任部负责人卢健告诉证券时报记者，百度此次校招职位数量较去年增加35%，AI算法等方向职位数量涨幅最大，其中需求比较集中的有大模型算法工程师、机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师、计算机视觉算法工程师、Java研发工程师等岗位。
在校园招聘上，百度率先“抢跑”，折射出其对AI人才的渴慕。进入8月以来，多家互联网大厂也正式开启了2026届校园招聘。8月4日，字节跳动启动2026届校园招聘，面向2026年应届毕业生开放超5000个岗位机会，研发类岗位招聘数量同比增长23%，其中算法、前端、客户端增幅最大；8月5日，阿里巴巴正式启动秋季2026届校园招聘，计划发出7000多个offer，AI相关岗位占比超六成；8月6日，腾讯也开启了新一年度的校园招聘，将招聘重点放在AI领域，大幅提升“AI+”领域的校招规模。
在日渐激烈的AI竞速中，AI人才是互联网大厂的核心砝码与护城河，因此AI人才也成为校招中的“兵家必争之地”。与此同时，随着AI在各行各业的加速应用，广大中小微企业对AI人才的需求也更加强烈。可是在实际招聘中，这些企业却往往面临招不到人的困局。
前不久，在“百万英才汇南粤：龙岗区人工智能线上招聘专场”上，硅芯创新的人力资源专员梁家权有些失落。公司此次面向应届生和实习生发布了软硬件工程师、产品设计师等岗位，但应聘者都未能达到公司期望。“可能一些优秀的毕业生会优先考虑大厂吧，目前收到的简历里，还没看到985或211高校和研究生学历的，大多数是普通本科毕业生。”梁家权在接受证券时报记者采访时坦言。
面临相同苦恼的，还有深圳市省油灯网络科技有限公司的人力资源专员张小姐。“我们的AI岗位今年才开始增多，能招到有经验的人才不多，主要还是面向应届毕业生，而且主要想招研究生学历的。”张小姐表示，招聘进展不太顺利，符合公司条件的候选人很少。
牛客是计算机领域应届生经常使用的一个校招平台，也是青年科技人才活跃的交流求职社区。借助于AI技术，过去一年，牛客AI面试已服务超过150家头部企业，覆盖互联网、制造、金融、快消、零售、医疗等20多个核心行业。
在与众多企业的交流中，牛客创始人兼CEO叶向宇观察到当前AI就业市场呈现出鲜明的“金字塔”结构。他告诉证券时报记者，“塔尖”的高精尖人才“一将难求”，招聘难度极大；而“塔底”的中低端岗位虽然容量庞大，但竞争异常激烈。这种供需的结构性矛盾，正成为行业发展的关键挑战。
500万人才缺口背后是供需结构性矛盾
猎聘大数据研究院《2025上半年人才供需洞察报告》显示，今年上半年，AI技术新发职位的整体增长率为36.82%，但即便如此，当前国内AI人才缺口已突破500万，AI技术人才处于高度供不应求状态。
不过，庞大的人才缺口并不意味着相关专业的求职者都能找到理想的工作。千和(化名)是国防科技大学人工智能专业的一名研二学生，他告诉记者，“今年大模型方向太火，应聘者挤破头，竞争真挺激烈”，他目前也在积极求职，预期年薪是40万元至60万元。就读于哈尔滨工业大学(深圳)具身智能方向的研究生项志远也表示，目前AI领域的求职者往往手握很多顶级会议论文，“竞争一直很卷”。项志远对岗位薪资的期待也比较务实，预期年薪为30万元至50万元。
千和与项志远对薪资的保守期待，却已是许多普通求职者摸不着的“天花板”。华北水利水电大学人工智能专业毕业的小尤在求职路上略显无奈：“收到算法工程师助理offer，月薪6000元。AI行业价值高，但用人要求也高，我现在还够不上。”
作为一项前沿的新兴技术，人工智能行业对求职者的学历背景、专业素质、实践经历都有着更高的要求。《牛客2025年春季校园招聘白皮书》数据显示，49.9%的企业明确提升了对985/211院校毕业生的需求，另有26.2%的企业更倾向硕士及以上学历，许多AI岗位已将“硕博学历”设为硬性标准，导致仅具本科学历且院校背景较弱的学生，往往在简历初筛阶段就被过滤。
叶向宇表示，从牛客平台数据及企业招聘动向来看，当前科技公司对AI人才的评价体系正在经历显著转型，呈现出三大核心趋势：一是“实战优先”取代单纯算法能力比拼，愈发注重候选人参与过的真实产业级项目经验，尤其是能体现技术落
地能力的商业化案例；二是跨领域知识融合成为硬性门槛，随着AI向垂直行业渗透，企业对复合型人才需求激增；三是动态学习能力纳入核心竞争力评估，面对大模型快速迭代的技术环境，多家企业通过多轮面试、管培生轮岗制等方式筛选具备快速学习新技术架构能力的人才。
但对于广大院校层次较低的学生而言，他们普遍面临前沿技术接触机会少、实验设备有限、师资团队缺乏产业经验等问题，而且缺乏参与高质量科研项目、竞赛或企业级实战的机会。供需双方的结构性矛盾，导致当前AI就业市场存在大量普通求职者扎堆竞争有限的中低端岗位，而顶端岗位长期面临招人难的困境。
弥合“产学脱节”是关键
数据显示，目前我国共有621所普通高校成功备案人工智能本科专业。近年来，高校开设人工智能专业成为一股潮流，呈现“遍地开花”的局面。但是，不少业内人士指出，目前高校培养的毕业生与企业需求之间尚存在差距。
“高校大范围开设人工智能专业，反映了旺盛的产业需求。但部分院校硬件资源、师资力量不足，存在盲目发展问题。”北京市社会科学院副研究员王鹏在接受证券时报记者采访时表示，高校在设置相关专业时，应合理规划布局，依自身定位、优势与区域需求设置。此外，“开好”更要“办好”，要通过投入先进实验器材、引进培养高水平师资、建立质量评估机制等途径，提升人工智能专业教育水平。
根据百度与北京大学联合开展的《基于多源大数据的中国人口就业趋势研究》报告，当前我国AI人才呈现出“用工荒”与“求职难”并存的格局。“根本原因在于教育体系与产业需求脱节，导致人岗错配严重。当前不少高校仍以理论教学为主，课程更新滞后，难以跟上AI技术迭代节奏，也缺乏项目实践和产业场景的深度融合。”卢健表示，此外，AI人才培养多聚焦一线城市，而产业对技术型人才的需求却早已向更广区域和更多领域渗透。这种供需结构错位，不仅拉大了人才缺口，也制约了AI技术的规模化落地。
业界普遍认为，弥合“产学脱节”，唯有通过产教融合、校企共育，才能真正打通“高校培养—企业使用”的最后一公里。王鹏表示，高校在教学层面应优化课程体系，增设AI项目实战等实用课，构建实验平台与实训基地，培养学生的实践能力；在校企合作方面，可探索建立合作基地、开展联合项目、开展订单式培养，为企业定向输送人才等方式，培育更多满足企业需求的人才。
AI热潮方兴未艾，其重塑就业市场的力量已清晰显现。作为新兴产业，“冰火两重天”的人才供需失衡现状或只是暂时的困局，随着行业的发展与教育体系的完善股票怎么配资，“用工荒”与“求职难”的鸿沟或将逐渐得到缓解，驱动产业创新行稳致远。
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